Sind wir Vibecoder?
Der Begriff “Vibecoder” ist in aller Munde, und viele stellen die Frage: Werden Entwickler im Zeitalter generativer Sprachmodelle zu reinen Vibecodern?
Hier lohnt sich ein genauer Blick auf den Unterschied zwischen jemandem, der sich rein auf KI verlässt, und einem Entwickler, der KI als professionelles Werkzeug einsetzt.
Wenn Sie verstehen, wie Systeme aufgebaut sind, wie Algorithmen funktionieren und wie technische Probleme gelöst werden (selbst wenn Sie erst seit einem Jahr programmieren), sind Sie kein Vibecoder. Warum?
Weil Sie vor dem Start eines Projekts bereits wissen:
- Was eine Datenbank ist und wie Datenmodelle strukturiert werden
- Welche Programmiersprache und welches Framework für den Anwendungsfall geeignet sind
- Wie die einzelnen Schichten zusammenspielen
- Wie eine Anwendung sicher auf echten Servern betrieben wird
Sie können ein Datenbankschema selbst entwerfen oder die KI bitten, einen Entwurf nach Best Practices zu generieren. Entscheidend ist: Sie prüfen den erzeugten Code, verstehen die Architektur und erkennen Sicherheitslücken.
Ein Vibecoder schaut lediglich zu, wie die KI Code ausgibt. Solange die Anwendung oberflächlich läuft, wird das Ergebnis unkritisch übernommen. In der Praxis führt das schnell zu instabilen, schwer wartbaren Programmen ohne echte Sicherheitskonzepte.
Modelle wie Claude oder GPT sind beeindruckende Werkzeuge. Eine Software muss jedoch auf Dauer optimiert, erweitert und abgesichert werden. Dafür braucht es Menschen, die das System im Detail verstehen.
Der Unterschied ist eindeutig:
Ein Vibecoder überlässt der KI das Denken und beansprucht das Ergebnis für sich.
Ein echter Entwickler nutzt KI, um schneller Feedback zu erhalten, Boilerplate zu reduzieren und Refactorings zu beschleunigen. Die architektonische Verantwortung verbleibt beim Entwickler.
Ich persönlich nutze KI regelmäßig, um meine Produktivität zu steigern und mich schneller in neue Technologien einzuarbeiten. Mein Hauptschwerpunkt liegt im .NET-Backend, doch mithilfe von KI konnte ich zwei eigene Webseiten realisieren:
amirtahan.ir und rasadshahin.ir
Eine Seite entstand mit Astro, die andere mit Next.js. Die Architektur und Entscheidungen lagen bei mir, während die KI die Implementierungsdetails beschleunigte.
Wir können generative Werkzeuge souverän für uns arbeiten lassen, solange wir die Logik und die Kontrolle über den Code behalten.
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